Réanalyse climatologique globale fournissant des données météo à haute résolution (~9–11 km), utilisable pour séries historiques, variables multiples (température, évapotranspiration, humidité, etc.).
Accessible via le Climate Data Store (CDS) de Copernicus avec API et Python/R.
Documentation & accès : https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-land-timeseries?tab=overview
API gratuite et open source pour récupérer des variables météo (temp, précipitation, vent) en historique, prévision, et données actuelles.
Pas de clé nécessaire, accès direct via URL.
API & docs : https://open-meteo.com/en/docs
Package R facilitant l’extraction de données environnementales (température, pluie, hydrologie) depuis des sources publiques.
Utilise entre autres les données publiques de Météo France disponibles sur https://api.g-eau.fr.
RADIS info & installation : https://umr-g-eau.pages forge.inrae.fr/radis/
Swagger API RADIS : https://api.g-eau.fr/docs/
Données d’observation des stations, climatologie horaire/quotidienne, modèles météo, radar, etc., désormais gratuites et accessibles via API ou portails open data.
Portail API : https://meteo.data.gouv.fr/
Catalogue API Météo France (climatologie): https://www.data.gouv.fr/dataservices
Personne à contacter pour plus d'informations : claire.richert@agroparistech.fr
Disponible sur Anaconda via le channel irriplus.
Données climatiques projetées (scénarios futurs jusqu’en 2100), plusieurs modèles / scénarios GIEC.
https://www.drias-climat.fr/
Débits des rivières, humidité des sols, ETP et recharge des nappes.
https://www.drias-eau.fr/